Риск отчисления · по стране
AI для образования · 2026
Видеть проблемы в школах до того, как они станут кризисом.
Anelk — платформа аналитики для школ и министерств. Машинное обучение прогнозирует риск отчисления, падение вовлечённости и точки давления в регионах Казахстана за недели до того, как они проявятся в отчётах.
17регионов
7 312школ
94%точность модели
Школа · Алматы №48
Прогноз на 30 дней
Внимание
68%
риск отчисления
Посещаемость82%
Вовлечённость61%
Успеваемость3.8
Тренд−4.2%
Dashboard
Одна панель для всей системы образования.
Каждая школа, район и регион — в одном пространстве. Метрики обновляются ежедневно, аномалии подсвечиваются автоматически.
Средняя посещаемость
87.4%
+1.2%
vs. прошлая неделя
Вовлечённость
72.1
−2.4
индекс из 100
Средний балл
3.94
+0.05
по 5-балльной шкале
Распределение по классам
Где концентрируются проблемы
Сигналы AI · последние 24ч
Что заметила модель
Аналитика проблем
Четыре сигнала, которые предсказывают всё остальное.
Пропуски занятий
Anelk видит закономерности прогулов раньше классного руководителя: дни недели, предметы, кластеры учеников.
78% школ имеют скрытые паттерны прогулов
Низкая вовлечённость
Сигналы LMS, активность на уроке и скорость выполнения домашних — индекс вовлечённости в реальном времени.
64% учеников группы риска теряют интерес до спада оценок
Снижение успеваемости
Тренды по предметам и когортам. Модель отделяет шум от устойчивого падения.
−0.4 балла — критический порог для вмешательства
Проблемные регионы
Корреляции по инфраструктуре, кадрам и демографии. Помогает министерству распределять ресурсы.
41% бюджетных мер можно перенаправить точнее